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美国当地时间10月7日，罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）正式就任CEO。这家创立逾三十年的机器人企业，首次由一位外部正式聘任的CEO执掌。
此时，Atlas（波士顿动力的人形机器人）正在现代汽车的工厂训练中心学习处理零部件。从实验室迈向生产线，波士顿动力迎来了新的掌舵者，也面临新的挑战。
01、换帅，先换思路
为何是普拉萨德？
在波士顿动力过往的历史中，CEO这一职位始终由熟悉机器人技术且了解公司内部的人担任。
创始人马克·雷伯特（Marc Raibert）长期钻研腿式机器人，1992年从MIT腿部实验室拆分创立波士顿动力。接替他的是在公司工作三十余年的罗伯特·普莱特（Robert Playter），他曾任首席运营官，后接任CEO。他不仅参与机器人研发，也带领公司推进了商业化进程。
而普拉萨德的履历则来自另一套体系。他在亚马逊工作了12年，参与打造Alexa，随后领导Nova基础模型系列的研发。他积累的经验，既涵盖AI研究，也包括如何组织团队，将技术打造成供大量用户使用的产品。
这正是董事会明确看重的资质。现代汽车集团副会长、波士顿动力董事长张在勋，在任命声明中特别强调了普拉萨德将AI转化为全球规模产品的经验。
对波士顿动力而言，这一经验与下一阶段的任务密切相关。机器人进入生产现场，需要识别不同零件，理解任务，并在环境变化时调整动作。随着工序变得复杂，感知、判断与自主作业能力的重要性也随之上升。公司的任命公告反复提及“物理AI”，希望将已有的机器人技术与更先进的AI能力结合，推进商业化。
**选择普拉萨德，可视为董事会为这项任务寻找新的领导者。**但他在亚马逊的经验能否适用于工业机器人，尚需实际检验。Alexa听错一句话，用户可以再说一遍；机器人抓错一个零件，却可能打断生产，甚至造成损失。进入工厂的AI，需要满足更严格的可靠性要求。
除了工业场景对技术的严苛要求，普拉萨德还需应对波士顿动力近期的人员变动。普莱特2026年2月卸任后，由首席财务官阿曼达·麦克马斯特（Amanda McMaster）临时主持公司。其间，多名高管和资深工程师离职。Semafor报道称，部分离职员工提到了大规模工厂部署带来的压力。
因此，普拉萨德需要面对的，不只是AI技术。他还要与留下的团队一起，将研发、产品和交付衔接起来，让客户能够长期使用这些机器人。
尽管董事会选择了一位具备大型AI产品经验的人，但这份经验能否助力波士顿动力完成转型，将是他任期内最受瞩目的问题。
02、进厂，先跑通Atlas
普拉萨德要将机器人打造成什么样的产品？现代汽车的工厂，已经给出了具体任务。
2021年，现代汽车集团取得波士顿动力的控股权。今年7月，现代又宣布推进收购软银持有的剩余股份。对这家汽车集团而言，机器人与自身的生产业务越来越紧密。
今年9月，波士顿动力在现代美国佐治亚州工厂启用了机器人元工厂应用中心（RMAC）。Atlas正在这里学习处理汽车零部件：按照装配顺序备料，再把零件放到指定位置。按照计划，2028年开始部署，2030年再扩展到零部件装配。
波士顿动力公司人形机器人Atlas
**这些工作看似没有跑酷和后空翻精彩，却直接关系到生产线能否顺畅运转。**零件摆放稍有偏差，机器人就需要调整抓取动作；任务发生变化，它也得学会新的操作。一次成功之后，还要重复完成，跟上工厂的生产节奏。
现代既是Atlas的客户，也为其提供了训练和测试的工厂环境。工程师可以根据现场遇到的问题，调整机器人的设计和操作方式，检验它能否适应生产要求。
这种调整已体现在Atlas的新一代机械手上。10月公布的四指设计，着重考虑了抓取零件、使用工具等实际需求，也便于开展仿真训练：先让机器人在模拟环境中学习操作，再到真实环境中验证和改进。
机械设计之外，Atlas还需提高识别环境、理解任务和自主操作的能力。Google DeepMind参与机器人基础模型研发，英伟达提供计算和仿真支持；现代则利用自身的制造体系，提供生产数据、零部件和供应链支持，共同推进Atlas的开发与部署。
波士顿动力公司四足机器人Spot
有了这些条件，现代提出了更大的目标：未来几年，在现代和起亚的全球工厂部署2.5万台Atlas，并在美国建设年产能3万台机器人的生产设施。前者是部署计划，后者是产能目标，都还需逐步落实。
先在自家工厂证明Atlas可用，再将产品推广到其他工业客户，是现代这套布局的基本思路。波士顿动力已计划在2027年探索汽车制造以外的应用，但能走多快，仍取决于Atlas在第一批工序中的表现。
03、出厂，走向商业化
三十多年来，波士顿动力让许多人第一次看到了机器人的另一种可能。
BigDog在崎岖地面上保持平衡，Atlas完成后空翻和跑酷，这些画面通过网络传播，也让一家原本远离大众的机器人公司有了知名度。后来，Spot开始承担工业巡检任务，Stretch进入物流仓库搬运箱子，波士顿动力逐渐有了购买和使用它们的客户。
波士顿动力公司四足机器人BigDog
这些经历为Atlas的商业化奠定了基础。不过，工厂愿意试用一台机器人，与愿意长期采购它，仍有距离。
Spot和Stretch的主要用途相对明确，客户可根据巡检效果、搬运效率判断它们是否值得购买。Atlas要适应更多工序，处理不同零件，还要与工人及其他设备配合。每增加一项任务，都需要重新验证它的操作能力和可靠性。
最终，这些表现都要计入成本。一台机器人每天能完成多少工作，维护要花多少钱，故障后多久恢复，决定了它能为客户节省多少时间和费用。只有实际收益足以覆盖投入，试用才可能变成持续采购。
这也是人形机器人企业共同面临的考验。演示可选择任务和环境，客户现场却有具体的生产要求。机器人交付之后，还需安装调试、人员培训和维修支持。卖出设备，只是服务客户的开始。
现代汽车为波士顿动力提供了难得的条件：既有首批需求，也有工厂和制造体系。但自家工厂能用，并不意味着其他客户也能直接使用。面对不同的设备、工序和预算，Atlas仍要证明自身的适应能力和使用价值。
普拉萨德的AI产品经验，能否帮助公司把这些工作做好，还需时间验证。机器人本体、AI能力和交付服务，任何一环跟不上，都可能影响客户继续采购。
“告别传奇”的问号，也落在这里。波士顿动力已留下了许多令人难忘的画面。接下来，人们还会看它的机器人能否在工厂里稳定工作，能否让第一批客户愿意再下一张订单。如果你对机器人技术如何融入工业场景感兴趣，可以访问爱游戏正版入口-爱游戏 (AYX)官方网站-AYX SPORT了解更多前沿动态。
本文来自微信公众号“腾讯科技”，作者：周小燕，36氪经授权发布。
